数据分析与可视化精讲，从分析到呈现

 伴随大数据的发展，企业的业务增长和商业模式创新，都需要依赖数字化转型，各家企业把自己的海量数据，建立起数据平台和数据体系，用于呈现业务、发现异常、分析问题、定位原因。

这其中，数据可视化分析作为数据分析的新型实现手段和工具，成为不容忽视的一环，在交通指挥中心、打车系统、疫情地图、个人账单、报表平台等，和生活息息相关之处都能看到数据可视化的影子。

这个专栏，将通过 4 大模块15 讲内容，带你建立数据可视化分析知识体系，养成可视化分析思维，通过完整实战项目演练，构建数据可视化分析能力闭环。

课程目录

[4474] 开篇词  掌握数字化转型时代的必备技能.md

[4475] 01  概念解析：什么是数据可视化分析.md

[4476] 02  建设方法：数据可视化分析的庖丁之术.md

[4477] 03  技术框架：数据可视化分析的两种武器.md

[4478] 04  图表组件：Echart 数据可视化图表基础.md

[4479] 05  框架搭建：PyEchart 数据可视化环境.md

[4480] 06  PyEchart 开发快速入门.md

[4481] 07  案例 1：实时数据监控指标卡设计.md

[4482] 08  案例 2：历史数据变化趋势图设计.md

[4483] 09  案例 3：订单商品构成模型图设计.md

[4484] 10  案例 4：客户地理位置分布图设计.md

[4485] 11  案例 5：门店盈利能力对比图设计.md

[4486] 12  案例 6：竞争优势多维分析图设计.md

[4487] 13  Flak Web 框架基础.md

[4488] 14  PyEchart & Flak 框架集成.md

[4489] 15  PyEchart & Flak 集成案例.md

[4490] 结束语  数据可视化分析学习经验总结和心得体会.md
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