CodeFormer，一款基于AI技术深度学习的人脸复原模型！

众所周知，马赛克一般无法还原，被处理的图像与视频，通常信息在一定程度上丢失或者完全丢失。

在个人隐私极其容易泄露的网络时代，大家可能都会使用马赛克来遮盖图片上的敏感信息。

比如身份证号、姓名、地址，用马赛克掩盖后，就能有效达到保护信息安全的目的。

但同样的，在影视漫画作品中，每当出现儿童不宜或者血腥暴力的场景，都极有可能伴随着厚重的马赛克。

就算是正儿八经的画面，只要带上马赛克，画风就会变得奇奇怪怪起来。虽然老司机门早就练成“心中无码自然高清”的最高境界。但有码观影，始终如同隔靴搔痒，如芒刺背，如鲠在喉。

俗话说的好，XX是第一科技生产力。自从人类世界出现了马赛克后，自然也会有人专注于如何去码。

虽然目前的技术手段，无法做到100%还原，只能在一定程度上“自以为是”的帮你拼凑还原，尽可能接近原始图像。

但随着AI技术在图像处理领域大展身手，AI去马赛克相关的项目也屡见不鲜，比如在Github上开源免费、备受欢迎的 CodeFormer 。

利用这款神奇的人脸修复工具，真的是让我大开眼界，竟然可以这样搞！

不管面对的是多么模糊的旧照片或是AI生成的模糊人脸照片或是打码照都可以瞬间修复，并达到惊人的效果。

CodeFormer(网页)

CodeFormer 是一款基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。

该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。

CodeFormer处理的对象主要是人脸，同时也可处理一般的图像背景，因此它用途较广。